一、確定微博形式

　　微博營銷，即發(fā)微博，做營銷。發(fā)布的微博有多種表現形式，常見的有圖片、文字、音頻等。網絡速度的不同、微博內容性質的不同等，會使得發(fā)布的微博的形式不同。而不同的微博形式，營銷的效果也是有所差別的。究竟哪一種微博形式好，并沒有確切的結論，要根據用戶的操作習慣。

　　利用數據分析方法，對用戶的瀏覽微博時產生的數據進行分析，可以了解到用戶是偏愛圖文并茂的微博，還是有聲有色的微博，或者是由于網絡的限制，偏愛于語言簡潔，目的突出的微博呢?總而言是，通過收集目標用戶發(fā)布微博頻率、時間段、發(fā)布微博時使用的客戶端、鐘愛于哪種形式的微博等信息，并對這些信息進行數據分析，可以迅速的掌握到用戶使用微博的習慣，從而幫助企業(yè)確定恰當的、有效的微博形式。

　　二、幫助評估微博營銷的影響力

　　數據分析方法是客觀、直接有效的評估微博營銷的影響力的方法。粉絲對企業(yè)發(fā)布微博的好感度以及主動評論與轉載企業(yè)微博的頻率是評估企業(yè)微博營銷的影響力如何的兩個因素。其中，評估企業(yè)微博營銷影響力大小的第一指標就是擁有的粉絲規(guī)模以及粉絲們的活躍度。只有活躍的粉絲才稱得上是真正的粉絲，有價值的粉絲。要想了解粉絲們的活躍度，就要借助數據分析方法。通過對粉絲們發(fā)微博的頻率、評論與轉載企業(yè)發(fā)布的微博的頻率進行分析，得出粉絲活躍度的變化趨勢。

　　評估企業(yè)微博營銷影響力大小的第二指標則是能夠發(fā)映出粉絲興趣與企業(yè)發(fā)布的微博的內容之間的匹配程度的傳播力。若粉絲能夠主動地、經常地評論或轉發(fā)企業(yè)發(fā)布的微博，說明粉絲對該企業(yè)是感興趣的，而這一指標也是依靠數據分析方法才能獲得的。第三個指標則是好感度。利用數據分析工具，對粉絲對企業(yè)發(fā)布的微博的評論時使用的詞匯進行分析，了解粉絲當時的情緒是好是壞。如果是好的情緒，粉絲的評論是積極的評論，不是負面評論，說明粉絲對該企業(yè)是有好感的，則這也有利于企業(yè)進行微博營銷。

　　總而言之，數據分析方法可以提供一些有價值的結果，幫助企業(yè)進行微博營銷。